«Яндекс» внедрил векторный поиск для повышения точности рекомендаций

Бизнес-подразделение «Яндекса» Yandex B2B Tech внедрило технологию векторного поиска в систему управления базами данных, чтобы позволить бизнесу ускорить развитие продуктов на базе искусственного интеллекта. Об этом сообщили в пресс-службе бизнес-подразделения.
Отмечается, что эта технология имеет ряд преимуществ, в том числе возможность установить неочевидные связи между объектами и поиск по разнородным данным. Также система более устойчива к ошибкам и опечаткам, добавили в компании.

«Yandex B2B Tech выпустила новую версию системы управления базами данных YDB (Yandex Database – Прим. ред.). В ней появился векторный поиск – технология, которая умеет искать не по ключевым словам, а по смыслу», – цитирует сообщение компании агентство ТАСС.

В компании уточнили, что новая технология в первую очередь может пригодиться компаниям, которые развивают свою продукты на основе искусственного интеллекта. Например, с ее помощью можно повысить точность рекомендаций товаров или качество ответов ИИ-ассистента.

Иллюстрация к статье: Яндекс.Картинки

Оставить комментарий