Кроме того, некоторые опрошенные отметили, что опасаются массового ухудшения качества кода и снижения количества квалифицированных кадров на рынке труда.
При этом 61% респондентов предположили, что в ближайшие пять лет нейросети станут одними из обязательных инструментов опытных разработчиков, но они не смогут заменить квалифицированных сотрудников. Разработчики объяснили это тем, что у ИИ нет возможности понимать требования к масштабированию продукта, видеть проект целиком и поддерживать структуру кода идентичной линтерам. Вместе с тем умные алгоритмы не умеют тестировать собственные решения и делать выводы о том, насколько они верные.
В то же время, стремительное развитие технологий искусственного интеллекта может привести к радикальной трансформации профессий, когда разработчики переключатся с написания кода на написание запросов нейросетям, считают некоторые опрошенные.«Вполне логично ожидать, что ИИ заменит сотрудников на рутинных задачах, а также тех, кто работает без стремления к развитию. Это позволит бизнесу значительно сократить расходы и вложить сэкономленные средства в новые перспективные направления. Однако опытных и компетентных специалистов ИИ заменить не сможет. Те, кто обладает стратегическим мышлением и творческим подходом, станут еще более востребованными на рынке труда», — отметил CEO IT-компании QTIM Антон Фокин.
Также эксперты выяснили, что почти половина (48%) IT-специалистов используют нейросети каждый день. При этом 24% всех опрошенных, напротив, никогда не применяют ИИ-сервисы в принципе — это чаще всего аналитики и проектные менеджеры.
Среди главных задач, которые помогает решать ИИ, респонденты выделили ускорение поиска информации, генерацию идей, сокращение количества рутины и оптимизацию рабочей нагрузки. С помощью нейросетей некоторые специалисты упрощают текст сложной документации и составляют сообщения для ответа клиентам.
Комментарии