Американские инженеры разработали алгоритм машинного обучения, позволяющий ноге робота самостоятельно определять свою структуру и свойства окружающей среды, а также использовать эти данные для вырабатывания оптимальных движений. В качестве примера авторы показали, как робот с помощью обучения с подкреплением научился двигать ногой конвейерную ленту. Статья с описанием алгоритма и экспериментов опубликована в журнале Nature Machine Intelligence...
подробнее »- Дуров сообщил о блокировке в Telegram собирающих координаты для ударов ботов
- Команда Александра Усика подобрала замену Фьюри на случай, если тот откажется от поединка
- Моноспектакль Александры Урсуляк прошел в столичном Доме актера
- Каково значение маркетинговых исследований?
- В Египет с пользой: как отдохнуть в лучших отелях Красного моря и взять уроки у звезд
- Сообщающиеся сосуды. Врач рассказала о том, связаны ли варикоз и инсульт
- Натуральные природные камни для создания ландшафтного дизайна
Комментарии