Американский разработчик представил классификатор на основе сверточной нейросети: он умеет оценивать качество научных работ по компьютерным наукам на основе внешнего вида статей. Классификтор, описание работы которого доступно в препринте на arXiv, может правильно определить 50 процентов плохих научных работ и неправильно «забраковать» хорошие — лишь в 0,4 проценте случаев. Интересно, что статью о самом себе классификатор посчитал некачественной...
подробнее »- Гуляют там животные невиданной красы..
- Отели Татарстана дорожают быстрее других: сколько стоит поехать в Казань на майские
- Россиянам перечислили главные факторы риска рака поджелудочной железы
- Профессиональный аутсорсинг для бизнеса
- В России разработали виртуального режиссера
- Передача Барбашева помогла "Вегасу" обыграть "Даллас" в плей-офф НХЛ
- Игорь Сандлер провел Вечер памяти ушедших легенд
Комментарии