Ученые разработали метод, позволяющий ускорить производство лекарств

Профессор Университета Иннополис (Татарстан) Ярослав Холодов и команда ученых из России, США и Франции разработали сверхбыстрый метод моделирования белковых взаимодействий, ускоряющий разработку вакцин и лекарств и открывающий новые возможности для исследователей в биохимии и биомедицине. Ученые сейчас пытаются решить задачу создания лекарств, не имеющих побочных эффектов, которые будут быстро воздействовать на больные клетки, не затрагивая при этом здоровые. Белок – основной строительный материал клетки. В типичной клетке живого организма одновременно происходят сотни тысяч белковых взаимодействий. Ускорение изучения этих взаимодействий поможет ускорить и разработку новых методов лечения опасных заболеваний, создание новых биоматериалов для изобретения медикаментов.

«В течение нескольких лет совместной работы с командой ученых из России, Франции и США, возглавляемой профессором университета Stony Brook Дмитрием Козаковым, куда также входили Андрей Казеннов и Дмитрий Подгорный, нам удалось разработать и реализовать алгоритм компьютерного моделирования, который способен в десятки раз быстрее аналогичных систем предсказывать структуры белковых комплексов, образующихся при связи двух белков друг с другом», — сообщил Ярослав Холодов.

По его словам, лабораторные эксперименты дороги, так как требуют сложного оборудования и реагентов. Небольшим научным группам доступнее использовать именно компьютерное моделирование. В мире разработаны десятки компьютерных систем прогнозирования для расчета белок-белкового взаимодействия, однако они плохо приспособлены для моделирования большого количества белковых взаимодействий одновременно.

«Существующие алгоритмы проводят мониторинг каждой отдельной конфигурации независимо друг от друга. А новый метод позволяет практически мгновенно провести анализ одновременно всех комплексов, что ускоряет процесс в 10-100 раз. При этом точность вычислений не ухудшается», — пояснил ученый. Холодов сообщил, что статья с описанием нового метода моделирования белковых взаимодействий в июле опубликована в научном журнале PNAS (США). «Поскольку это фундаментальное исследование, не коммерческая разработка, достаточно опубликовать его результаты в научном журнале. И с этого момента можно говорить о том, что мы сделали», — сказал он, добавив, что разработанный алгоритм стал новой вычислительной начинкой публичного сервера ClusPro, теперь воспользоваться им может любой желающий.

Читайте также

Новости партнеров

Оставить комментарий

Вы можете использовать HTML тэги: <a href="" title=""> <abbr title=""> <acronym title=""> <b> <blockquote cite=""> <cite> <code> <del datetime=""> <em> <i> <q cite=""> <s> <strike> <strong>

Лимит времени истёк. Пожалуйста, перезагрузите CAPTCHA.