Американский разработчик представил классификатор на основе сверточной нейросети: он умеет оценивать качество научных работ по компьютерным наукам на основе внешнего вида статей. Классификтор, описание работы которого доступно в препринте на arXiv, может правильно определить 50 процентов плохих научных работ и неправильно «забраковать» хорошие — лишь в 0,4 проценте случаев. Интересно, что статью о самом себе классификатор посчитал некачественной...
подробнее »- Дуров сообщил о блокировке в Telegram собирающих координаты для ударов ботов
- Команда Александра Усика подобрала замену Фьюри на случай, если тот откажется от поединка
- Моноспектакль Александры Урсуляк прошел в столичном Доме актера
- Каково значение маркетинговых исследований?
- В Египет с пользой: как отдохнуть в лучших отелях Красного моря и взять уроки у звезд
- Сообщающиеся сосуды. Врач рассказала о том, связаны ли варикоз и инсульт
- Натуральные природные камни для создания ландшафтного дизайна
Комментарии