Американские инженеры разработали алгоритм машинного обучения, позволяющий ноге робота самостоятельно определять свою структуру и свойства окружающей среды, а также использовать эти данные для вырабатывания оптимальных движений. В качестве примера авторы показали, как робот с помощью обучения с подкреплением научился двигать ногой конвейерную ленту. Статья с описанием алгоритма и экспериментов опубликована в журнале Nature Machine Intelligence...
подробнее »- Кадровый аутсорсинг для малого бизнеса
- В России разработали виртуального режиссера
- Передача Барбашева помогла "Вегасу" обыграть "Даллас" в плей-офф НХЛ
- Игорь Сандлер провел Вечер памяти ушедших легенд
- Индийский йогин опубликовал извинения за недобросовестную рекламу аюрведических препаратов
- Производство шкафов на фабрике «Пинскдрев»
- Пепел от вулкана Шивелуч распространился на 92 км
Комментарии